Русский Программа нацелена на подготовку специалистов, способных разрабатывать средства защищенного взаимодействия, а также отражения и предотвращения угроз информационно-психологического воздействия в киберсоциуме. Программа предполагает практико-ориентированное обучение в сотрудничестве такими организациями, как: Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций, Яндекс, Лаборатория Касперского, ИнфоТеКС, Positive Technologies.
Ключевые особенности:
Среди задач профессиональной деятельности выпускников: защита в киберсреде от атак социальной инженерии, использующих результаты пассивного и активного сбора информации; обнаружение и ликвидация автоматизированных аккаунтов; автоматизированный мониторинг социальных сетей и мессенджеров; выявление и предотвращение деструктивных информационных воздействий; прогнозирование поведения и изменяющихся связей в киберпространстве с использованием теории графов, методов искусственного интеллекта и машинного обучения; разработка автоматизированных средств сдерживания в цифровом пространстве.
- Анализ открытых источников в сети Интернет
- Возрастные особенности интернет-коммуникаций
- Интеллектуальные методы поведенческого анализа
- Методы и средства противодействия целенаправленным атакам
- Основы киберпсихологии
- Принципы построения, проектирования и эксплуатации автоматизированных информационных систем
- Психологические аспекты интернет-коммуникаций
- Разработка методов и средств защищенного взаимодействия в киберпространстве
- Регулирование в цифровой среде
- Технологии анонимизации данных
- Управление информационной безопасностью
- Разработчик средств защиты по безопасности личного профиля
- Разработчик средств обеспечения безопасности цифровой медиасреды
- Аудитор корпоративной безопасности
- Аналитик в области информационной безопасности в корпоративной среде
- Разработчик систем и средств оценки защищенности организаций цифровой экономики
- Оценка доверия к сообщениям из открытых источников
- Мониторинг информационных ресурсов в корпоративной среде
- Модуль поведенческого анализа событий информационной безопасности
- Анонимизация пользовательских данных при работе в сети Интернет
- Обнаружение распространения недостоверного новостного контента с использованием машинного обучения
- Технологии защиты систем искусственного интеллекта от злонамеренных или случайных воздействий, влияющих на достоверность результатов их работы
- Методы исследования киберугроз, включая задачи выявления, локализации и защиты от них, в глобальных информационных системах поддержки цифровой экономики
- Предотвращение сетевых атак на основе технологии больших данных и высокопараллельного эвристического анализа сверхвысоких объемов трафика в магистральных сетях Интернет
- Разработка технологии высокопроизводительной обработки и визуализации больших массивов данных в крупномасштабных сетях электронных потребительских устройств (Internet of Things)
