Русский Цель программы — подготовить специалистов в сфере информационной безопасности автоматизированных систем. Наши выпускники умеют находить уязвимости в программном обеспечении различных информационных систем — от веб-сайтов до драйверов операционных систем, владеют необходимыми навыками системного программирования, умеют обнаруживать вредоносные программы в любых операционных системах, в том числе в мобильных (iOS и Android), разрабатывать системы обнаружения и предотвращения сетевых атак. Обучающиеся работают в современных лабораториях, изучают средства программной и программно-аппаратной защиты информации. У всех студентов есть возможность пройти практику в компаниях, работающих в сфере информационных технологий и информационной безопасности.
Ключевые особенности:
Обучающиеся получают навыки реверс-инжиниринга, разработки безопасных веб-приложений и приложений для современных мобильных платформ.
- Анализ рисков информационной безопасности
- Безопасность интернет-приложений
- Введение в мобильные технологии и средства связи
- Верификация безопасности информационных систем
- Технологии передачи данных в сетях мобильной связи
- Технологии реверс-инжиниринга программного обеспечения
- Управление информационной безопасностью
- Специалист по защите информации в автоматизированных системах
- Специалист по защите информации в телекоммуникационных системах и сетях
- Специалист по технической защите информации
- Администратор баз данных
- Программист
- Системный программист
- Применение глубокого обучения для выявления SQL-инъекций
- Обеспечение защиты данных с использованием локальной дифференциальной конфиденциальности
- Методы балансировки исходных данных для повышения качества обнаружения сетевых атак
- Выявление ботов и поддельных аккаунтов в социальных сетях с применением методов машинного обучения
- Применение методов глубокого обучения с подкреплением для раннего обнаружения вредоносной пользовательской активности
- Анализ поведения Android-приложений с применением методов машинного обучения
- Выявление целенаправленных атак на основе анализа аномалий в параметрах функционирования системы
- Оценка устойчивости антивирусных средств к состязательным атакам
- Обнаружение уязвимостей к XSS-атакам в условиях фильтрации межсетевым экраном
- Автоматизированный сбор информации об актуальных угрозах безопасности на основе анализа открытых источников
- Управление безопасностью и устойчивым функционированием киберфизических систем с адаптивной топологией
- Технологии защиты систем искусственного интеллекта от злонамеренных или случайных воздействий, влияющих на достоверность результатов их работы
- Методы исследования киберугроз, включая задачи выявления, локализации и защиты от них, в глобальных информационных системах поддержки цифровой экономики
- Анализ рисков кибербезопасности в гибких сетевых инфраструктурах умного города
- Разработка интеллектуально-адаптивного метода защиты беспроводной сенсорной сети
- Разработка моделей применения современных нейросетевых методов в задачах кибербезопасности беспилотного транспорта в отраслях Автонет, Аэронет и Маринет
- Предотвращение сетевых атак на основе технологии больших данных и высокопараллельного эвристического анализа сверхвысоких объемов трафика в магистральных сетях Интернет
- Разработка технологии высокопроизводительной обработки и визуализации больших массивов данных в крупномасштабных сетях электронных потребительских устройств (Internet of Things)
- Разработка технологии защищенного доступа к широкополосным мультимедийным услугам на основе методов высокопроизводительного многопоточного шифрования и расшифрования сетевого трафика в виртуализированной вычислительной среде